El procesamiento del lenguaje natural, conocido como NLP por sus siglas en inglés, es una rama de la inteligencia artificial que busca que las máquinas comprendan, interpreten y generen lenguaje humano de forma natural. Gracias al NLP, podemos interactuar con asistentes virtuales, traducir textos automáticamente o analizar opiniones en redes sociales.
Algunos conceptos clave en NLP incluyen:
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Tokenización: dividir un texto en palabras o unidades más pequeñas para su análisis.
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Etiquetado gramatical (POS tagging): identificar la función gramatical de cada palabra (sustantivo, verbo, adjetivo, etc.).
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Análisis sintáctico: entender la estructura de las frases y cómo se relacionan sus componentes.
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Reconocimiento de entidades nombradas (NER): detectar y clasificar nombres de personas, lugares, fechas, entre otros.
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Modelos de lenguaje: sistemas que predicen la probabilidad de palabras o frases, base para aplicaciones como correctores automáticos y chatbots.
El NLP combina técnicas estadísticas, aprendizaje automático y lingüística computacional para hacer posible una comunicación cada vez más fluida entre humanos y máquinas.
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