Modelos generativos y GANs

 Los modelos generativos en inteligencia artificial son sistemas capaces de crear nuevos datos similares a los que han aprendido, como imágenes, textos o sonidos. En lugar de solo reconocer patrones, estos modelos generan contenido original, lo que abre muchas posibilidades creativas y prácticas.

Una de las técnicas más destacadas son las GANs (Generative Adversarial Networks). Estas redes consisten en dos partes: un generador que crea datos falsos, y un discriminador que evalúa si esos datos son reales o generados. Ambos compiten en un proceso de entrenamiento que mejora la calidad de las creaciones hasta que el generador produce resultados muy realistas.

Las GANs se utilizan en arte digital, creación de imágenes, mejora de fotos y simulaciones, revolucionando la forma en que las máquinas pueden imitar la creatividad humana.