La privacidad y protección de datos en inteligencia artificial son aspectos fundamentales debido al gran volumen de información personal que se procesa. La IA requiere datos para aprender y mejorar, pero esto puede poner en riesgo la confidencialidad y el control de la información de los usuarios.
Para proteger la privacidad, es necesario implementar técnicas como el anonimato de datos, el cifrado y el aprendizaje federado, que permite entrenar modelos sin compartir directamente los datos sensibles. Además, deben cumplirse regulaciones como el GDPR, que establecen derechos y obligaciones sobre el manejo de datos personales.
Garantizar la protección de datos es clave para construir confianza en las tecnologías de IA y evitar usos indebidos que puedan afectar la seguridad y los derechos de las personas.
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