Los sistemas de recomendación en plataformas de streaming utilizan inteligencia artificial para analizar el comportamiento, preferencias y patrones de consumo de los usuarios. Mediante técnicas como el filtrado colaborativo, el filtrado basado en contenido y el aprendizaje automático, estos sistemas pueden sugerir películas, series, música o videos que se adapten de forma personalizada a cada usuario.
Estas recomendaciones mejoran significativamente la experiencia, ayudando a descubrir nuevo contenido relevante y aumentando el tiempo de uso y la satisfacción del usuario. Además, los sistemas de recomendación se actualizan constantemente, aprendiendo de la interacción para ofrecer sugerencias más precisas y adaptadas a los cambios en gustos y tendencias.
Gracias a estas tecnologías, las plataformas pueden fidelizar a sus usuarios, optimizar la oferta de contenidos y generar mayores ingresos al mantener a la audiencia comprometida y activa.
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