Los algoritmos de clasificación son una de las herramientas más utilizadas en inteligencia artificial para asignar etiquetas o categorías a datos basados en sus características. Este tipo de algoritmos es fundamental en tareas como identificar correos electrónicos como spam o no spam, diagnosticar enfermedades, o reconocer imágenes.
Algunos de los algoritmos de clasificación más comunes incluyen:
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Árboles de decisión: estructuras similares a un diagrama de flujo que dividen los datos en ramas según preguntas sobre sus atributos, facilitando interpretaciones claras.
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Máquinas de soporte vectorial (SVM): modelos que buscan la mejor frontera para separar diferentes clases en un espacio multidimensional.
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K-vecinos más cercanos (K-NN): clasifica un dato basándose en la categoría mayoritaria de sus vecinos más cercanos.
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Regresión logística: aunque originalmente es un modelo estadístico, se usa en IA para predecir probabilidades de pertenencia a clases.
Estos algoritmos permiten a las máquinas aprender de ejemplos y tomar decisiones automáticas con alta precisión, abriendo un abanico de aplicaciones en diversos sectores.
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