Los algoritmos genéticos son técnicas de inteligencia artificial inspiradas en la evolución biológica y la selección natural. Funcionan simulando procesos como la reproducción, mutación y selección para encontrar soluciones óptimas o cercanas a problemas complejos que serían difíciles de resolver con métodos tradicionales.
Estos algoritmos comienzan con una “población” de soluciones posibles representadas como cadenas (similares al ADN). A través de iteraciones llamadas generaciones, las mejores soluciones se combinan y modifican para crear nuevas generaciones, mejorando progresivamente. Este enfoque es especialmente útil en optimización, diseño de sistemas, y problemas donde el espacio de soluciones es muy grande o no lineal.
Los algoritmos genéticos se aplican en áreas como robótica, planificación, diseño de circuitos y juegos, demostrando cómo los principios naturales pueden potenciar la inteligencia artificial para enfrentar desafíos complejos.
No hay comentarios:
Publicar un comentario