Aprendizaje profundo explicado

 El aprendizaje profundo, o deep learning, es una subrama del machine learning que utiliza redes neuronales artificiales con muchas capas (de ahí “profundo”) para aprender directamente de grandes volúmenes de datos. A diferencia de los métodos tradicionales, el aprendizaje profundo es capaz de detectar automáticamente características complejas y abstracciones, lo que ha revolucionado áreas como el reconocimiento de voz, imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.

Estas redes profundas imitan el funcionamiento del cerebro humano, donde cada capa extrae información cada vez más abstracta y relevante. Gracias a la disponibilidad de grandes datos y la potencia de cómputo moderna, el aprendizaje profundo ha logrado avances que antes parecían imposibles, desde diagnósticos médicos hasta coches autónomos.

Sin embargo, este poder viene con desafíos, como la necesidad de enormes recursos computacionales y la dificultad para interpretar cómo llegan a sus decisiones. A pesar de eso, el aprendizaje profundo sigue siendo una de las áreas más prometedoras y activas en inteligencia artificial.